Oracle 分析函数over，列转行函数pivot理解及综合运用（报表中的小计和合计） |
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Oracle 分析函数over，列转行函数pivot理解及综合运用（报表中的小计和合计）
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1、Over函数（分析统计函数）
1.1语法 sum/avg/count() over(partition by ..) over()在什么条件之上;partition by 按哪个字段划分组；1.2示例 SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO, SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL, --统计某组中的总计值 AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL, --统计某组中的平均值 COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL --按某列分组，并统计该组中记录数量 FROM EMP E;
2.1语法 Pivot函数是将多行聚合并转置为列，每列代表不同范围的聚合数据。新语法的概述如下： SELECT ... FROM ... PIVOT [XML] ( pivot_clause pivot_for_clause pivot_in_clause ) WHERE ... pivot_clause：定义要聚合的列（pivot 是聚合操作）；pivot_for_clause：定义要分组和旋转的列；pivot_in_clause：为 pivot_for_clause中的列定义过滤器（即限制结果的值范围）。pivot_in_clause 中每个值的聚合将被转置到单独的列中（在适当的情况下）2.2例子 以Emp表为例，按部门和工作对薪水求和，但将每个部门的总和转移到自己的列中。在我们调整工资之前，我们将检查基础数据，如下所示： SQL> SELECT job 2 , deptno 3 , SUM(sal) AS sum_sal 4 FROM emp 5 GROUP BY 6 job 7 , deptno 8 ORDER BY 9 job 10 , deptno; JOB DEPTNO SUM_SAL --------- ---------- ---------- ANALYST 20 6600 CLERK 10 1430 CLERK 20 2090 CLERK 30 1045 MANAGER 10 2695 MANAGER 20 3272.5 MANAGER 30 3135 PRESIDENT 10 5500 SALESMAN 30 6160 9 rows selected.对于每个职位，我们把部门进行行转列，让所有部门变成了列，显示工资总额，这样的数据相比较上面的数据更加简洁直观，如下所示： SQL> WITH pivot_data AS ( 2 SELECT deptno, job, sal 3 FROM emp 4 ) 5 SELECT * 6 FROM pivot_data 7 PIVOT ( 8 SUM(sal) -- |
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